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高校大数据精准资助,让贫困生更有尊严

时间:2019-11-09 14:25:26 来源:网络整理 作者:刺客 阅读:383次

使用大数据来“无形地补贴”学生已经在资金的公平性和学生的尊严之间找到了平衡。它充满了人性,准确而高效。

“亲爱的同学,你好!学校最近通过分析一卡通餐饮卡的消费数据,结合您在学校的综合表现,向您发放了720元无形的经济资助……”最近,西安电子科技大学的一些学生收到了一条短信,720元的钱也凭空加到了饭卡上,这让学生们很困惑。

原来,这笔钱是学校“秘密资助”给贫困学生的。据报道,西安电子科技大学通过自主开发的大数据平台,对2018年在校学生刷一张卡的数据进行了分析,发现每月在食堂吃超过60次、平均每天吃不到8元的学生获得经济资助。按照每天6元的补贴标准,一学期720元的膳食补充已经溜进了一些学生的膳食卡。

利用大数据“隐形补贴”学生不仅可以解决一些贫困学生的生活压力,还可以维护他们的尊严。与传统的高校资助方式相比,最大的特点是利用大数据技术分析,在资助公平与学生尊严之间找到一种平衡,这种平衡充满了人性,准确高效。因此,西安电子科技大学的举措在舆论领域引起了广泛的赞誉。

以前,根据一些高校的规定,贫困学生申请经济资助时,不仅要提交经济资助申请表,还要出具各种材料证明过程复杂,效率低下,更不用说欺诈也可能滋生。基于此,2017年,教育部发布了《关于进一步加强和规范高校家庭经济困难学生认定工作的通知》,指出资金分配要准确,重点资助学生要明确。这包括“采取隐蔽的方法,避免大张旗鼓地把难的学生和非难的学生分开”。西安电子科技大学“秘密”给学生饭卡钱的方式正是这一想法的具体体现。

显然,食堂消费数据不会说谎,利用大数据来识别贫困学生可以最大限度地提高对贫困学生经济资助的公平性。通过对学生日常消费的数据收集和分析,辅之以严格的评价标准,如西安电子科技大学给学生每月在食堂吃60次以上、每天平均吃不到8美元等筛选标准,可以大致勾勒出学生的经济状况。这比提交材料和证书的传统方法更准确,传统方法打破了最初的资金资源"比例"和"一刀切"的分配模式。

也许正是因为大数据“隐形补贴”的优势和特点,许多大学实际上悄悄告别了传统的补贴方式:与西安电子科技大学相似,中国矿业大学依靠基于学生校园智能卡消费大数据的“隐形”补贴来资助学生,这在今年6月被报道后受到网民的好评。几年前,中国科技大学利用大数据“隐形资助”贫困学生,至今已形成一个相对完整的资助体系...

如今,利用大数据挖掘和分析技术为大学生提供智力支持并不困难。此外,一些高校有比较成熟的经验可以借鉴,所以其他高校不妨利用这个机会,利用大数据的“隐形”支持,让学生更有尊严、更公平地享受学校的关怀。当然,有必要提醒高校在实施大数据隐性资助的同时,要改进监控方法,防止一些学生利用“人卡分离”来造假。只有这样,大数据无形补贴的良好意图才能惠及真正的贫困学生。

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